市场产生的数据远多于任何个人可以合理解释的数据。我们的人工智能不断处理定价、交易量和波动性信号，丢弃短暂的噪音，并专注于历史上先于稳定、可重复结果的模式。其目的是预测性风险缓解：识别值得采取行动的条件，同样重要的是，识别何时退出。
下图说明了平台内如何呈现策略绩效。您正在遵循具有可见记录的既定模型，而不是对单一股票进行个人押注。
策略保真度反映了您的投资组合在执行成本和时间差异后跟踪基础模型的紧密程度。所示图是用于平台演示目的的代表性示例。
复制交易消除了做出个人交易决策的需要，同时让您可以控制您遵循的策略以及对其监控的密切程度。
查看一份策略候选清单，每个策略都有明确的风险状况和历史行为，然后选择与您愿意接受的波动程度相符的策略。
将您的帐户与所选策略同步。从这一点开始，人工智能将根据您分配的资本的比例镜像模型的进入和退出。
通过旨在清晰而不是持续干预的仪表板跟踪绩效、风险敞口和波动性指标。随时调整或暂停。
资本保留与资本增长同样重要，特别是对于那些在退休时利用投资组合的人来说。通过 AI Spot Hunter 提供的每项策略都首先针对回撤保护进行了优化，并且仅在确定的风险范围内追求增长。人工智能并不追求巨大的收益；它旨在识别市场状况何时不利并相应减少风险。
这种方法意味着回报通常比激进的交易选择更稳定、更温和，这是一种深思熟虑的设计选择，而不是一种限制。头寸规模和资本根据预设的风险参数进行调整，并随着市场状况的变化不断审查策略优化。
流动性取决于提款请求时您选择的策略中的未平仓头寸。如果没有未平仓头寸，提款请求通常会在标准银行时间范围内处理。如果持仓未平仓，平台将在您确认请求之前指示预计的结算时间。
该系统通过分析大型数据集的历史价格模式、波动性聚类和交易量行为来识别进入点和退出点（内部称为“点”）。它寻找历史上稳定运动之前的条件，而不是试图预测个别新闻事件。
入职流程从身份验证和简短的风险概况调查问卷开始，然后您选择策略并同步您的资金账户。整个过程旨在一次完成，并全程通过电话或电子邮件提供支持。